维麦姆科技 - 数智化应用专家

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更智能、更专业、更安全

了解详细内容请致电18301045713

多种语言识别

单一语言模型支持中文，英文，德语，法语，西班牙语，葡萄牙语，俄语等数十种语言，混合识别更是融合多种语言为一体的模型.

极速语音转写

将长段音频数据转换成文本数据，转写速度最快可以达到1小时左右的音频，20秒转写完成.

流式识别服务

单一语言模型提供流式识别服务：如中文，英文等单一识别模型支持websocket协议，进行语音实时转录达到speech2text效果,让用户获得最佳体验.

多种音频文件识别

支持上传wav,mp3等多种音频文件识别：各种语言模型均支持上传文件识别方式，采用http协议调用起来简单方便

支持arm x86两种架构

同时支持arm x86两种架构：维麦姆ASR支持不同架构cpu下的识别，支持国产银河麒麟v4系统下的部署.

支持CPG、GPU识别

维麦姆ASR支持cpu, gpu两种模式的识别方式，如果需要gpu识别需要nvidia显卡以及服务器安装nvidia-docker.

语音模型分级

各种语言模型分为大小两种，追求识别速度可以选择小模型；追求识别精度已经服务器性能优越可以选择大模型。

支持识别语音时间戳

在将音频流转化为文字的同时，可以输出每个词组在音频中的时间位置，快速精确的找到目标词组的位置。

支持离线部署

维麦姆ASR支持离线部署到无法访问公网的服务器上，部署后无使用限制

部署方便快捷

服务器只需要安装docker服务器,即可进行部署，无其他限制

离线语音听写

把语音(<20秒)转换成对应的文字信息,让机器能够“听懂”人类语言

离线语音听写AIKit

基于讯飞研发的新一代语音引擎，能够让文字转化为自然流畅的人声

AI客服平台能力中间件

持呼入和呼出回访服务，释放人工，降低企业成本，提升了企业工作效率和服务质量.

声纹识别

依托讯飞自研的声纹识别技术。提供声纹注册和声纹对比验证服务.

图像识别

利用深度学习算法进行图像识别，实现自动识别图像中的物体、人物、场景等信息。

物体检测

利用图像处理和机器学习算法进行物体检测，实现自动识别图像中的物体并进行定位和标注。

人脸识别

利用深度学习算法进行人脸识别，实现自动识别人脸并进行人脸比对、验证等操作。

图像增强

利用图像处理算法进行图像增强，提高图像的质量和清晰度。

图像分割

利用图像处理和机器学习算法进行图像分割，将图像分成多个部分,方便对图像中的物体进行分析和处理。

图像搜索

利用图像处理和机器学习算法进行图像搜索，输入一张图片，可以自动搜索出与之相似的图片。

视觉推理

利用人工智能技术进行视觉推理，从图像中推断出隐藏的信息和关系，如物体之间的相互作用、场景描述等。

图像分析

利用人工智能技术对图像进行分析，如对肿瘤、细胞、红外图像等进行分析,实现图像诊断和辅助医疗的功能。

语义分析

可以通过对文本进行语义分析，识别出文本中的关键词、实体、情感等信息，从而实现智能化的文本处理。

机器翻译

可以通过机器翻译技术，实现不同语言之间的文本翻译,为跨语言交流提供便利。

问答系统

通过问答系统，实现对用户提问的自动回答，从而提高用户服务的效率。

情感分析

通过情感分析技术，识别出文本中的情感倾向,从而帮助企业了解用户对其产品或服务的态度和感受。

文本生成

通过文本生成技术，实现自动化的文本生成，从而提高文本创作效率和准确性。

文本分类

对大量文本进行分类，如对新闻进行分类，将新闻按照类别分门别类，方便读者查阅。

文本摘要

对大量文本进行自动摘要，将文本的主要内容提取出来,方便读者快速浏览。

视频跟踪

对视频序列中的目标进行跟踪,跟踪目标的运动轨迹和行为,例如人脸跟踪、车辆跟踪等。

视频分割

将视频序列分割成不同的区域或物体,便于后续的处理和分析,例如背景分割、运动分割等

运动分析

对视频序列中的运动进行分析,提取其中的动态信息，例如物体速度、方向、加速度等.

特征提取

提取视频序列中的特征，例如颜色、形状、纹理、边缘等，以便后续的识别和分类.

事件检测

对视频序列进行事件检测，例如人员聚集、交通拥堵、异常行为等，以便及时采取措施。

视频增强

对视频序列进行增强，例如降噪、去抖动、色彩校正等，以提高视频的质量和可视性。

视频编码和解码

将视频序列进行压缩和编码，以减小视频文件的大小，提高传输和存储效率。

高效的数据存储备份

超融合大数据应用提供高效的数据存储，能够支持海量数据的存储和管理。同时，超融合大数据应用采用分布式存储技术，保证数据的可靠性和安全性。维麦姆超融合大数据采用了分布式存储技术，能够实现高效的数据存储和管理。具体包括以下几种：

1.整合性更强：传统数据中台需要依赖不同的系统和技术来处理不同类型的数据，而超融合大数据平台将多个处理模块整合在一起，更加高效且容易管理

2.弹性更好：传统数据中台通常需要手动扩展资源以应对不同的工作负载，而超融合大数据平台具有更好的弹性，可以自动扩展和缩减资源以适应不同的负载变化。

3.系统性更强：超融合大数据平台是为处理大规模数据而设计的系统，而传统数据中台通常需要进行大量的自定义和定制来实现类似的功能。

4.性能更高：超融合大数据平台具有更高的处理速度和更好的性能，可以更快速地完成大规模数据处理任务。

高性能的数据计算

超超融合大数据应用提供高性能的数据计算能力，能够对海量数据进行快速的计算和分析。满足高效性、实时性、精度高的几大核心计算特性。

维麦姆超融合大数据应用技术包括：

1.批处理：使用了MapReduce模型，将数据分成多个小块，由不同的计算节点进行并行处理。

2.流处理：流处理使用数据流模型，对数据流进行实时计算和分析。采用窗口和状态的方式对数据流进行处理。

3.图计算：图计算是指对图结构进行计算和分析，适用于社交网络、推荐系统等场景。

4.机器学习：机器学习是指通过训练模型来预测数据的趋势和特征。

数据可视化和分析

超融合大数据应用提供数据可视化和分析功能,能够将大量的数据转化为直观、易于理解的图表和报表,帮助用户快速了解数据的内涵和规律。

维麦姆超融合大数据数据可视化及分析应用场景：

1.数据探索：通过可视化的方式，快速了解数据的分布、关系和异常情况，探索数据中的潜在信息和价值。

2.实时监控：对实时数据进行监控和分析，及时发现和处理问题。支持可视化的仪表盘及实时报警。

3.数据报表：将数据可视化和分析结果整合成报表，方便对数据进行汇总和分析。

4.数据挖掘和机器学习：通过对数据进行挖掘和机器学习，发现隐藏的规律和趋势，帮助企业做出更好的决策。

5.数据共享和协作：通过数据共享和协作，实现数据资源的最大化利用，提高企业的决策效率和业务水平。

数据治理和管理

超融合大数据应用提供数据治理和管理功能,能够对数据进行管理、维护和监控,保证数据的完整性和一致性。

维麦姆超融合大数据数据治理和管理应用场景

1,数据分类和标准化：对数据进行分类和标准化，定义数据的类型、结构和格式，便于数据的管理和使用。

2,数据质量管理：通过数据清洗、去重、脱敏、验证等方式，确保数据的准确性、完整性和一致性。

3,数据安全管理：通过数据加密、访问控制、审计等方式，确保数据的安全性和隐私性，避免数据泄露和滥用。

4,数据备份和恢复：对数据进行备份和恢复，保障数据的可靠性和可用性。

5,数据管理平台：提供数据管理平台，方便对数据进行统一管理和监控。

6,数据资产管理：对数据进行资产化管理，包括对数据价值的评估、价值创造、价值共享和价值保护等方面。

7,数据合规性管理：对数据的使用、存储和传输等方面进行规范和合规性管理，符合法律法规和行业标准。

8,数据治理策略和规范：制定数据治理策略和规范，确保数据治理的持续性和有效性。

数据安全保障

超融合大数据应用提供数据安全保障机制，包括数据加密、权限控制、备份和恢复等，确保数据的安全性和可靠性。

维麦姆超融合大数据数据安全保障应用场景

1.访问控制：通过身份验证、授权和权限管理等手段，限制用户对数据的访问和操作权限，避免未授权的访问和操作。

2.数据加密：对数据进行加密，包括数据传输加密和数据存储加密，确保数据在传输和存储过程中的安全性。

3.安全审计：对数据的访问、操作和变更等进行安全审计，发现和追踪数据安全问题和风险。

4.防火墙和入侵检测：通过防火墙和入侵检测等技术，保护系统免受恶意攻击和攻击行为。

5.数据备份和恢复：对数据进行备份和恢复，确保数据的可靠性和可用性，在数据受到攻击或者系统故障时，能够快速恢复数据。

高性能处理能力

维智智能物联网平台具有高效的数据处理能力，能够实现大规模数据的快速处理和分析。

强大的智能分析能力

平台能够自动分析物联网设备传输的数据,从而提供有关设备性能、运行状况和环境变化等方面的重要信息。

实时监控

平台能够实时监控物联网设备的状态,及时发现设备异常,提供及时响应

高度可扩展性

平台能够轻松扩展以适应不断增长的物联网设备和数据的需求。

数据安全保障

平台具有高度的数据安全保障机制，确保设备数据和个人隐私得到保护。

跨平台兼容

平台能够适应多种不同的硬件和软件平台，确保与现有系统的兼容性。

简化开发过程

平台提供了开发工具和API，能够帮助开发者简化开发过程，减少开发时间和成本。

易于部署和管理

平台提供了易于使用的部署和管理工具，能够帮助企业快速部署和管理物联网应用程序。

数据可视化

平台提供了数据可视化工具,能够帮助用户直观地了解设备数据和运行状况,从而进行决策和优化。

高度自动化

平台采用了自动化的数据处理和分析技术,减少人工干预,提高数据的准确性和可靠性。

支持多语言开发

平台支持多种编程语言,使开发者可以选择最适合自己的语言进行开发。

提高生产效率

通过提供实时数据和智能分析，平台能够提高生产效率，减少停机时间，降低维护成本，提高设备的可靠性和稳定性。

看得见、运算快、能进化的引导定位机器人

集成开发平台WM-DEVTOOLS（信创）

1、快捷高效的WEB界面可视化开发，使用JAVA技术开发完成，支持兼容国产操作系统（红旗、麒麟等）。
2、数据库支持Oracle,mysql,人大金仓等国产数据库。
3、支持非结构化数据存储redis,mongodb,hdfs等。
4、自身拥有较高的安全加密防护通道技术。
5、支持用户高并发访问量，采用云虚拟技术，支持分布式部署扩展。
6、支持无缝无限扩容，只需要增加部署相应硬件可轻松实现无限高并发扩容。

大数据分析系统WM-BISYS（信创）

1、系统采用JAVA技术开发，数据库支持：mysql、oracle、人大金仓等。通过集成优化hadoop、hdfs、sqoop、spark、blink等框架，支持多级用户权限控制。
2、支持多种数据源清洗转化处理。支持数据库类型：mysql、oracle及国产数据库；支持文件类型：txt、log、csv、word、excel等。
3、支持资源目录集中管理功能，智能化生成数据资源目录，通过资源目录进行数据资源的管理及资源检索功能。
4、支持自主报表生成功能，支持各业务部门通过可视化引导界面完成业务统计报表分析输出。

物联网集成平台WM-DEVITG (信创)

1、系统采用JAVA技术开发，支持mysql、oracle及国产数据库。
2、支持多种硬件及协议接入形式，如数据推送，拉取等。
3、支持综合态势图自定义功能。
4、支持数字地图态势分析统计功能。
5、支持多维地图展现功能。
6、支持云虚拟技术，支持分布式扩展，支持无限扩容。

团队有着多领域人才体系建设,能够处理大数据、区块链、语音识别、图像识别、深度学习以及PC端、移动端、APP、H5、微信生态、UNIAPP等各类业务场景
团队成员均拥有丰富的从业经验,在项目人员配置上会根据对应领域及需求匹配最合适的人才团队有着多层严格的技术能力考核制度，保证项目参与人员有着满足项目正常实施的能力
人才均通过企业文化及服务培训,对待客户有着极强的责任心和同理心,保障项目的顺利进行、优质交付